基于杨梅状态匹配分析的保鲜参数动态优化方法及其系统

本申请涉及水果保鲜技术领域，其具体地公开了一种基于杨梅状态匹配分析的保鲜参数动态优化方法及其系统，其首先基于实验数据构建杨梅状态原型图像‑推荐保鲜参数的先验数据库，然后采用基于深度学习的机器视觉技术对先验数据库中的各个杨梅状态原型图像和当前时间点的杨梅实时状态图像进行图像匹配分析以从先验数据库中查询出适配的保鲜参数，通过这样的方式，实现对库内实时环境参数的智能控制。其可以有效提高杨梅保鲜的准确性和效率，同时降低因保鲜不当造成的经济损失，为杨梅的生产和销售提供更加科学、精准的保鲜解决方案。