摘要
本发明公开了一种智能内容推荐系统，涉及推荐方法的技术领域，包括信息抓取模块、情感分析模块、数据处理模块、推荐模块、登录模块、检测模块、异常处理模块和显示模块，信息抓取模块爬取用户数据和待推荐内容类型数据；情感分析模块用于得到用户的当前情感类型；数据处理模块用于数据处理并将内容关键字上传至内容关键字总列表。本发明采用情绪分析模块分类用户情感类型，在传统用户浏览内容信息和历史行为数据的基础上增加了用户样本的多样性，扩大了传统协同过滤算法的应用范围，按用户情绪变化给用户推荐内容，采用检测模块、推荐模块和筛选模块相结合，细节淘汰用户不感兴趣的内容，更细致地满足用户搜索需求，提高对用户的推荐喜好准确度。
