一种多语言人机对话评分系统

本公开属于人机对话技术领域，具体提供了一种多语言人机对话评分系统，包括：预训练数据库，包括多个预训练数据，每一预训练数据中均包含有一个语言样本问题，该语言样本问题对应的参考答案以及对话模型答案，以及答案评分；语义切割模块，用于将语言样本问题进行语义切割成多个语义词；评分模块，用于以语义词为最小比较单元，将对话模型答案与参考答案进行比较，并按照语义相似度进行评分；输出模块，用于输出整体评分，及每个最小比较单元的评分。本发明；克服了目前评分方案中难以准确理解文本语义，导致评分准确性不高，以及仅有总体评分的缺陷，实现了用户答案的自动评分，在保证评分准确性和评分效率的同时，为后续的巩固学习提供数据支撑。