基于特征信息的对象评分方法、装置、电子设备及存储介质

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基于特征信息的对象评分方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202411691001
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119722216A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于特征信息的对象评分方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取训练样本集,基于原始评分模型和训练样本集确定第一对象评分集,获取新增评分主题对应的新增评分规则集,基于原始评分模型和新增评分规则集构建预设评分模型,基于预设评分模型和训练样本集确定第二对象评分集,根据第一对象评分集、第二对象评分集、初始评分数据和预设评分模型对预设评分数据进行迭代处理,得到目标评分数据,基于目标评分数据确定更新后的新增主题规则集。本申请实施例通过在原始评分模型上加上通过迭代评分分数形成新增评分规则集,进而形成最终的目标评分模型,可以简化模型形成过程,保证了其能够继续维持已有风控策略的稳定性。
技术关键词
规则集 评分方法 训练样本集 主题 概率密度函数 决策树模型 异常对象 标签 搜索规则 电子设备 评分装置 可读存储介质 处理器 模块 数据分类 数据更新 程序