基于AEDD-RCNN的洪水分级扩散智能预报方法
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基于AEDD-RCNN的洪水分级扩散智能预报方法
申请号:
CN202411691089
申请日期:
2024-11-25
公开号:
CN119644470A
公开日期:
2025-03-18
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AEDD‑RCNN的洪水分级扩散智能预报方法,步骤包括缺资料山区观测站点流域地区历史洪水暴雨数据收集处理、缺资料山区观测站点流域地区历史洪水暴雨数据集AE降维及其数据分类、缺资料山区观测站点流域地区历史洪水暴雨数据集去噪扩散模型DDPM扩充、扩展数据集RCNN神经小网络分级训练与预测结果评价;本发明基于AEDD‑RCNN的洪水分级扩散智能预报方法具有预报精度高的特点。
技术关键词
山区
资料
智能预报方法
数据分类
残差卷积神经网络
多层感知机
神经网络模型
噪声预测模型
矩阵
序列
多头注意力机制
中间层
样本
重构