基于人工智能的椎体骨折自动识别分析系统

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基于人工智能的椎体骨折自动识别分析系统
申请号:CN202411691245
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119205741B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的椎体骨折自动识别分析系统,涉及图像识别技术领域,该椎体骨折自动识别分析系统包括:对断层扫描图像执行调控处理操作,并以处理完成后的断层扫描图像为基础进行答案标注;构建自动识别网络结构,并利用断层扫描图像与答案标注对自动识别网络结构进行训练,利用训练后的自动识别网络结构识别骨折信息;根据骨折信息分析骨折严重性,利用严重性分析结果评估骨折影响程度,并将严重性分析结果与骨折影响程度传输至移动端。本发明通过人工智能技术提出了基于人工智能的椎体骨折自动识别分析系统,其通过人工智能算法,分析骨折的大小、位置和类型来判断严重性,评估可能对患者造成的影响。
技术关键词
断层扫描图像 网络结构 椎体 分析系统 图像旋转技术 答案 文本 网络基础结构 双线性插值 移动端 深度学习网络 深度卷积神经网络模型 标注技术 双模态 图像增强 长短期记忆网络 人工智能算法 金字塔结构 标定结构 图像识别技术