一种基于多模态融合网络的多模态情感分析方法

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一种基于多模态融合网络的多模态情感分析方法
申请号:CN202411694705
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119622574B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态融合网络的多模态情感分析方法,该方法获取待处理的情感信息模态,对待处理的情感信息模态进行数据提取,将数据提取后的情感信息模态输入至训练后的多模态情感分析模型,输出得到所述待处理的情感信息模态的情感预测结果;所述训练后的多模态情感分析模型通过多尺度特征提取模块捕捉模态数据的多样化特征,利用文本多模态特征融合模块将不同模态进行融合,引入无监督对比学习挖掘融合特征与多尺度特征间的信息,进一步优化了特征表示,该方法增强了模型对不同尺度特征的提取,并充分利用文本模态,提高了情感分析的准确性。
技术关键词
融合特征 情感分析方法 文本 情感分析模型 音频 多尺度特征提取 视频 多模态特征融合 全局平均池化 通道注意力机制 模块 序列 矩阵 输出特征 级联
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动作生成方法 大语言模型 文本 人体动作数据 多模态
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三维温度场 三维网格模型 渲染方法 热成像 待测物体
文本检索方法 图像块特征 跨模态 注意力 多模态