一种无人机采集的电力走廊激光点云语义分割方法及系统
申请号:CN202411694863
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119540557A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明属于点云语义分割技术领域,公开了一种无人机采集的电力走廊激光点云语义分割方法及系统,包括采集激光点云及图像数据;基于图像数据重建点云数据,获得图像点云,将激光点云与图像点云进行空间配准,将配准后的激光点云投影到图像上;对图像数据进行操作获得深度图像和法向图像,将深度图像和法向图像与图像以及投影后的激光点云进行融合操作,获得多模融合数据;对多模融合数据进行二维语义分割,将分割结果进行反投影操作,获得三维点云语义分割结果。本发明将电力走廊可见光图像与激光点云数据进行融合,利用可见光图像包含的外观信息实现激光点云高精度的语义分割,提高了电力走廊激光点云语义分割的准确性、高效性和精细性。
技术关键词
点云语义分割方法
电力走廊
激光点云数据
三维点云数据
无人机
点云语义分割技术
图像估计方法
可见光图像
语义分割系统
生成深度图像
直方图
多模特征
重建点云
计算机
处理器