一种应用于公路稳定排水的数据智能分析系统及方法

本发明涉及公路基础设施管理领域，具体是一种应用于公路稳定排水的数据智能分析系统及方法。所述方法包括：获取环境传感器的土壤湿度、降雨量和地下水位数据，在边缘节点进行数据清洗、格式标准化和初步融合，生成环境预处理数据序列；将该数据序列传输至中心节点，通过多源数据融合算法进行深度融合，生成环境状态参数；基于该参数及历史数据，利用自适应算法构建动态排水模型，并实时调整模型参数以生成最优排水策略；将最优策略输入执行控制模块，生成排水控制指令，并根据反馈数据对模型进行闭环优化。本发明通过多源数据融合和自适应模型动态调整，提高了公路排水系统的稳定性和适应性，有效应对不同环境和气候条件，降低了维护成本。