一种基于融合模型的供应链需求预测方法及系统、设备、介质
申请号:CN202411695417
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119444304B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于融合模型的供应链需求预测方法及系统、设备、介质。首先通过收集历史销售数据、库存情况等相关供应链参与者经营数据,来确定供应链之间的交互关系,并构建供应链关系模型,随后使用ARIMA等预测模型对供应链中各环节需求进行预测。接着将供应链关系模型与预测模型进行融合,得到各环节综合预测需求。最后将预测结果与实际情况进行比较,以评估模型的性能。这种方法可以有效提升供应链需求预测的准确性,从而帮助企业优化供应链管理,提升运营效率。
技术关键词
ARIMA模型
供应链需求预测
关系
构建预测模型
节点
计算机可读指令
企业资源计划系统
制造商
仓库管理系统
代表
数据收集模块
计算机存储介质
数据处理模块
预测误差
信息系统
处理器
序列