摘要
本发明属于粮食信息处理领域,具体涉及一种玉米籽粒图像分割方法。本发明通过由训练后的特征提取模型进行特征提取后再分割;特征提取模型包含在各跳跃连接层均添加了注意力模块的Unet网络;注意力模块以编码器的输出为输入,进行逐点卷积以及归一化、RELU活化后,分别经过至少两个卷积核不同的卷积层深度卷积,将各卷积结果融合后进行通道洗牌,再通过逐点卷积和归一化并与输入进行残差连接;对连接结果进行通道分离再提取特征,并对提取的特征进行处理后,再利用Hadamard积与连接结果合并;对合并结果的不同通道之间进行特征提取后经过卷积处理,再利用Hadamard积与连接结果合并作为输出。