可视化装置电池状态监测及应急电源加装预测方法及系统
申请号:CN202411696194
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119758090B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种可视化装置电池状态监测及应急电源加装预测方法及系统,方法包括步骤:S1、获取输电线路通道可视化装置因电池出现故障的数据,根据可视化装置电池故障类型,建立预测基础数据集;S2、基于预测基础数据集构建输电线路通道可视化装置电池状态监测及预测特征量,并对特征量进行预处理,形成可视化装置电池运行环境和内部物理工况数据的样本集;S3、将样本集分别输入至预先构建的长短期记忆网络模型和全卷积神经网络模型中进行预测,得到第一预测值和第二预测值,再将第一预测值和第二预测值进行加权融合得到最终的故障类型预测结果。本发明具有预测精准,降低电池维保成本等优点。
技术关键词
电池状态监测
可视化装置
输电线路通道可视化
应急电源
卷积神经网络模型
长短期记忆网络
数据
预测特征
算法模型
主成分分析法
维保
充放电次数
归一化方法
训练样本集
基础
重冰区
分类方式
预测系统