摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的零部件加工误差检测方法，涉及到零部件加工检测技术领域。该方法通过将零部件加工过程进行阶段划分，并采集每个阶段的时间数据，以确保每个阶段都在合理的时间范围内完成，从而避免因时间过长导致的质量问题。同时，该方法还结合了图像采集、图像预处理、特征提取和误差检测等多个步骤，以全面评估零部件的加工质量。在特征提取和误差检测方面，该方法采用了先进的算法模型，能够准确识别零部件的尺寸误差、形变误差和表面瑕疵等不同类型的误差，并计算其严重程度和综合评价系数。最后，该方法还通过结果输出与故障排查、不合格零部件分析等步骤，为制造企业提供了有效的质量控制和故障预警手段。
