摘要
本发明涉及一种衰减自适应的智能燃料电池汽车最优能量管理系统,所述系统的能量管理策略采用多核控制器实现,所述多核控制器包括:CPU0,其进行实时估计燃料电池SOH,并获取当前SOH下的燃料电池效率曲线,用以更新燃料电池汽车模型;CPU1,其进行基于机器学习的预测,预测获得最优协状态变量;CPU2,其进行实时最优能量管理策略。本发明确保了能量管理策略能够随着燃料电池状态的变化而调整,确保策略始终与燃料电池的实际状态保持一致,提高了能量管理的准确性和适应性,有助于延长燃料电池的使用寿命和提升车辆的整体性能。本发明不仅优化了能量管理策略的执行效率,还提升了系统的实时性能,确保燃料电池车辆在实际驾驶工况下实现最优的能量管理。