一种基于大模型的眼科疾病智能诊疗管理方法及系统

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一种基于大模型的眼科疾病智能诊疗管理方法及系统
申请号:CN202411697509
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119181495B
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及眼科疾病诊断技术领域,公开了一种基于大模型的眼科疾病智能诊疗管理方法及系统,方法包括:获取待诊断患者的眼底图像;将待诊断患者的眼底图像输入眼底疾病分类分割模型,得到待诊断眼底图像对应的眼科疾病类别和疾病标志物分割结果;将眼科疾病类别、疾病标志物分割结果以及待诊断患者的临床记录输入大语言模型,得到待诊断患者的眼底疾病治疗管理方案;大语言模型以LLaMA模型为基础,在LLaMA模型的每个多头注意力层上增加一个LoRA层;在LLaMA模型的每个前馈层与归一化层之间增加一个Adapter层。本发明能够实现眼科疾病的快速诊断和治疗,提高诊断效率,减轻患者的就诊负担。
技术关键词
智能诊疗管理方法 大语言模型 标志物 患者 深度学习模型 分支 dice损失函数 全局平均池化 图像获取模块 多层感知器 眼科疾病诊断 注意力 图像块 样本 打标签 图像分割 数据