一种基于机器学习的通信信号干扰优化系统及方法

本发明公开了一种基于机器学习的通信信号干扰优化系统及方法，系统包括：信道数据采集模块，对通信环境中的信道数据进行采集，构建信道数据组，并将信道数据组传输到数据处理与特征提取模块；数据处理与特征提取模块，用于实时接收信道数据组，并将信道数据组进行预处理和多重特征工程处理，获取信道特征集和信号质量数据集；机器学习模型模块，用于构建多层次模型，并对构建的多层次模型进行训练；自适应信道选择优化模块，利用机器学习模型模块传送的训练数据进行干扰预测分析，触发多重信道切换机制；迭代优化模块，用于在初次信号选择后，通过信号干扰检测设备组，实时采集干扰数据，对当前信道信号质量进行评估和优化，生成迭代机制。