摘要
本发明公开了一种响应货源进调度时机的决策方法及系统,属于调度智能化技术领域,包括:根据货主的非实时数据和货源的实时数据,构建数据集;基于LightGBM算法,通过所述数据集进行模型训练,选取历史货源是否成交作为目标变量,建立分类模型;基于所述分类模型,对历史货源进行模拟预测,并进行装箱操作,将成交概率等间距的分成了若干个组,确定每个分层下货源进入调度的最佳时机,进行决策响应。利用本发明在货主相关的行为特征数据量不足的情况下,实现对更大数量级的货源成交时长和成交概率的预测,对差异化调度介入时机有更高覆盖率。