一种强时敏目标场景下的多源瞬时饱和数据压缩方法

申请号：CN202411699337

申请日期：2024-11-26

公开号：CN119834810A

公开日期：2025-04-15

类型：发明专利

摘要

本发明涉及一种强时敏目标场景下的多源瞬时饱和数据压缩方法，属于数据压缩技术领域。本发明通过多级分层架构设计，实现数据的高效压缩。该方法通过时序分析和深度学习模型提取数据关键特征，基于传感器数据的重要性与变化特性，动态选择压缩策略，满足强时敏目标场景中的实时性需求。

技术关键词

数据压缩方法卡尔曼滤波器深度学习网络提取深度学习特征提取深度学习模型智能流量控制动态评估系统时序分析方法字典学习方法场景状态转移模型动态资源分配信号噪声数据压缩技术线性插值方法数据融合方法值检测方法