一种基于关键词提示的细粒度关系抽取数据增强方法
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一种基于关键词提示的细粒度关系抽取数据增强方法
申请号:
CN202411699641
申请日期:
2024-11-26
公开号:
CN119721022A
公开日期:
2025-03-28
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及一种基于关键词提示的细粒度关系抽取数据增强方法,属于人工智能、大数据、自然语言处理技术领域。此方法在句子合成过程中增加了关键词提示的上下文约束,以确保生成的句子在保持关系依赖性和语义一致性的同时,通过结合大语言模型的强大生成能力,生成具有丰富上下文多样性的句子,同时保持语义一致性,提高生成数据的多样性。
技术关键词
关键词
实体
关系
大语言模型
三元组
相似性计算方法
句法结构
语义
数据
统计算法
编辑
定义
编码方法
文本
自然语言
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