基于信号质量评估的机械通气患者呼吸系统静态顺应性和气道阻力连续估测方法及系统

本发明提供了一种基于信号质量评估的机械通气患者呼吸系统静态顺应性和气道阻力连续估测方法，该方法筛选在吸气末屏气操作测量静态呼吸系统顺应性和气道阻力时间前后的机械通气波形数据，利用呼吸力学运动方程和最小二乘法估测每一次呼吸周期的静态呼吸系统顺应性和气道阻力值。选取与吸气末屏气操作测量获得的静态呼吸系统顺应性和气道阻力值差异较小的呼吸周期波形数据，来训练神经网络，利用训练好的神经网络筛选适合静态力学分析的机械通气波形，并基于呼吸力学运动方程和最小二乘算法，即可获得连续的静态呼吸系统顺应性和气道阻力估测值，从而实现了人体呼吸系统与呼吸机之间持续动态监测以评估潜在肺损伤和有效气体交换，并确保血流动力学的稳定。