高压计量过程中的异常数据检测方法

本发明具体涉及一种高压计量过程中的异常数据检测方法，属于异常数据检测技术领域。本发明通过重构部分和扩散部分建立了异常数据检测模型，并通过图注意对历史数据的时空特征进行初步挖掘，提取出多维时间特征矩阵，通过多维时间特征矩阵代入重构模型和扩散模块中进一步挖掘时空特征，对原始的多维时间序列矩阵进行重建，通过重建后的矩阵与原始矩阵的差值矩阵的模来进行异常数据的检测，相比与现有的异常检测方法对多变量时间序列数据中变量之间的空间依赖性和时间依赖性进行了挖掘，效捕捉数据中不同时间戳和变量之间的复杂交互关系，提升异常检测的准确性。