摘要
本发明提供一种基于多源时序遥感数据的水稻产量预测方法及系统，涉及农业信息化与遥感技术应用领域，所述方法包括：通过采集多光谱数据和激光雷达数据，并利用高精度卫星定位系统进行数据的精准地理定位，以获取多源无人机遥感数据；对多光谱数据进行相机内定向、波段配准、正射影像拼接与镶嵌、辐射校正及遥感指数计算，以得到处理后的多光谱数据；对激光雷达数据进行点云重建和点云过滤，并计算水稻植株高度，以得到处理后的激光雷达数据。本发明融合了多源遥感数据、时空数据，并且通过对水稻不同物候期的遥感特征进行动态分析和过滤，显著提升了稻田产量预测的精度和可靠性。
