基于区域目标检测算法的巡检模糊图像识别方法、装置

本发明涉及图像处理技术领域，涉及基于区域目标检测算法的巡检模糊图像识别方法、装置。本发明的方法包括：获取对待识别设备拍摄的原始图像；接着先进行图像预处理、再输入训练好的区域目标检测网络进行处理；之后采用多重维纳滤波算法进行去模糊处理，以得到重构清晰图像，最后进行图像识别。本发明采用基于YOLO网络修改的区域目标检测网络，能够在轻量化模型的同时，准确识别出设备图像中待去模糊的目标区域；本发明采用多重维纳滤波算法，能够有效对设备图像中待去模糊的目标区域进行去模糊处理；本发明可以在巡检机器人移动的情况下，依然能生成清晰图像，大幅提升图像的清晰度和细节表现，进而提高识别准确率，减少因模糊导致的误判。