基于理由验证和反馈增强的大模型关系提取方法及系统

本发明提供了一种基于理由验证和反馈增强的大模型关系提取方法及系统，包括以下步骤：对大语言模型采用因果干预与观察的方法收集无偏差和有偏差理由；以步骤1获得的无偏差理由与偏差理由训练理由监督器；采用训练后的理由监督器迭代地验证输出理由，并根据经过验证的偏差理由提供反馈来校正大语言模型，以指导大语言模型做出更准确的预测。本发明训练了一个理由监督器，并利用它不仅可以验证大语言模型的预测，还可以通过验证反馈来纠正大语言模型在关系抽取任务中的偏差预测。