一种基于改进血细胞提取和多尺度注意的实时血细胞检测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于改进血细胞提取和多尺度注意的实时血细胞检测方法
申请号:CN202411701780
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119559636B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进血细胞提取和多尺度注意的实时血细胞检测方法。本发明通过采用SPD‑Conv层增强了特征提取能力,Swin Transformer提供了多尺度注意力机制,优化了c2f模块减少了模型复杂度,以及利用Wasserstein距离损失(WDLoss)函数改进了定位精度,不仅提高血细胞检测的准确性,还展示了优异的实时处理性能及展示其实际应用价值,并且还通过改进特征提取并加入多尺度注意力机制,提高在复杂背景下的识别能力。
技术关键词
高斯分布模型 多尺度特征提取 图像 多尺度注意力机制 融合特征 Sigmoid函数 多尺度特征融合 特征提取能力 复杂度 检测头 特征提取模块 回归方法 通道 生成特征 矩阵 输出特征
系统为您推荐了相关专利信息
辨识机构 人工智能模型 湿度传感器 非接触式 像素点
集装箱图像 集装箱定位方法 视觉传感器 智能路径规划 深度学习模型
激光修复方法 工位 摄像装置 多工件 矩阵
检测鉴定方法 人工智能模型 像素点 数据 生理
图像块特征 图像识别模型 样本 图像识别方法 训练集