一种基于改进血细胞提取和多尺度注意的实时血细胞检测方法
申请号:CN202411701780
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119559636B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进血细胞提取和多尺度注意的实时血细胞检测方法。本发明通过采用SPD‑Conv层增强了特征提取能力,Swin Transformer提供了多尺度注意力机制,优化了c2f模块减少了模型复杂度,以及利用Wasserstein距离损失(WDLoss)函数改进了定位精度,不仅提高血细胞检测的准确性,还展示了优异的实时处理性能及展示其实际应用价值,并且还通过改进特征提取并加入多尺度注意力机制,提高在复杂背景下的识别能力。
技术关键词
高斯分布模型
多尺度特征提取
图像
多尺度注意力机制
融合特征
Sigmoid函数
多尺度特征融合
特征提取能力
复杂度
检测头
特征提取模块
回归方法
通道
生成特征
矩阵
输出特征