摘要
本发明涉及一种呼吸机初始参数设置方法,涉及智能医疗设备技术领域,方法中,采集患者对象的病患类型和个人健康医疗数据,将该个人健康医疗数据输入至病患类型对应的聚类分类模型中得到患者对象所属的聚类类别,基于患者对象所在的聚类类别中历史治疗患者的各个呼吸机初始参数数据,对患者对象的呼吸机初始参数进行设置。其中,聚类分类模型基于病患类型下的历史治疗患者的个人健康医疗数据聚类学习得到。以此,通过历史数据,获得与患者对象个人健康条件上最接近的历史治疗患者的呼吸机初始参数,并得到其中最适合患者对象的初始参数从而进行设置,降低对医务人员经验性依赖的同时,可以基于历史数据得到准确性较高的初始参数,提高医疗效果。