空间语义占用预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

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空间语义占用预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
申请号:CN202411704672
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119580241A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种空间语义占用预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:获取目标空间场景中的原始点云数据;将所述原始点云数据转换为多视角特征平面,对所述多视角特征平面进行特征提取,得到多视角点云特征;将所述多视角点云特征输入至预训练的视觉生成式模型,得到二维语义图像,对所述二维语义图像进行特征提取,得到多视角图像特征;融合所述多视角点云特征和所述多视角图像特征,得到多视角融合特征;对于位于所述目标空间场景中的任意查询点,根据所述查询点对应的所述多视角融合特征,输出空间语义占用预测结果。采用本方法能够提高空间语义占用预测的效率。
技术关键词
多视角特征 融合特征 语义 图像特征提取模型 点云特征提取 计算机设备 数据 图像编码 场景 可读存储介质 坐标系 解码器 计算机程序产品 处理器