摘要
本发明涉及能源系统管理与优化技术领域，特别是针对园区综合能源系统的多元负荷预测与优化。园区综合能源系统涉及多种能源类型的转换、存储与分配，各类负荷之间存在复杂的耦合关系。传统负荷预测方法往往只针对单一负荷类型，忽略了负荷间的耦合特性，导致预测精度受限。为解决上述问题，本发明提出一种园区综合能源系统多元负荷联合预测模型及优化方法。该方法利用最大信息系数(MIC)挖掘负荷与各种因素之间的耦合关系，并基于时间卷积网络(TCN)实现多元负荷的联合预测。同时，引入改进的粒子群优化算法(MPSO)对模型参数进行优化，以提高预测精度和模型泛化能力。
