基于时序特征选择的故障在线预测方法及系统

本发明公开了一种基于时序特征选择的故障在线预测方法及系统，对通过模块监测点收集的原始数据进行预处理，得到M个监测点的状态监测时间序列数据集；划分训练集、验证集和测试集；分别对模块每个监测点的故障特征量建立故障预测模型，对故障预测模型进行时序特征选择，得到每个故障预测模型的最佳输入时序特征；对经过时序特征选择的预测模型进行训练，提升模型的预测性能；分别通过经过训练的故障预测模型对每个监测点的故障特征量进行在线预测。本发明对故障预测模型的输入时序特征进行了特征选择，减少了冗余输入特征，降低了预测模型的空间复杂度，提升了预测模型的预测精度，具有较好的泛化性能，能够为雷达装备的预防性维修提供依据。