基于多目标可迁移强化学习的多断面输电限额计算方法

本发明涉及电气工程技术领域，具体公开来了基于多目标可迁移强化学习的多断面输电限额计算方法，该方法包括以下步骤：考虑暂态功角及电压稳定约束，建立输电限额计算的逆向搜索模型；采用分解策略将逆向搜索模型的多断面耦合限额计算问题分解成子问题模型；将不同子问题模型转化为马尔科夫决策过程，结合基于邻域的参数迁移策略与改进的DDPG算法进行求解；通过对模型的训练实现端对端输出多断面耦合限额的帕累托前沿。本发明的优点是相比于传统的多目标元启发式算法具有更好收敛性与多样性。