一种面向知识智能推荐的知识图谱嵌入方法及系统
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一种面向知识智能推荐的知识图谱嵌入方法及系统
申请号:
CN202411706090
申请日期:
2024-11-26
公开号:
CN119537611A
公开日期:
2025-02-28
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种面向知识智能推荐的知识图谱嵌入方法及系统,基于知识图谱嵌入和深度强化学习技术搭建复杂知识智能推荐框架;基于搭建的复杂知识智能推荐框架,结合复杂知识特点构建复杂知识图谱模型;通过融合注意力机制和复值嵌入技术,构建得到TransEx知识图谱嵌入方法,将知识图谱中的实体节点和关系转化为向量序列,并保留图谱的结构和语义关系。
技术关键词
知识图谱嵌入方法
深度强化学习技术
融合注意力机制
实体
三元组
知识图谱模型
序列
编码器
深度强化学习模型
sigmoid函数
关系
语义
框架
文本
节点
答案
模块