一种土石料渗流特性参数的智能预测方法

一种土石料渗流特性参数的智能预测方法，方法为：将土石料室内渗流试验结果数据集的初选及处理，构建可解释机器学习模型以量化不同特征参数对土石料渗流特性参数的影响程度，实现对数据集的降维和优化。建立融合双向长短期记忆神经网络、麻雀搜索算法及注意力机制优化的智能组合预测模型，基于优化后的数据集完成预测模型训练，输入相关特征参数实现土石料渗流特性参数的智能预测。本发明能够辅助工程技术人员依据土石料的级配表征参数、孔隙率及干密度等基本特征参数完成其渗流特性参数（渗透系数及临界渗透比降）快速、智能预测，降低试验成本。