一种基于环境认知的SAR遥感数据解译方法

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一种基于环境认知的SAR遥感数据解译方法
申请号:CN202411706714
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119556284A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明实施例涉及SAR场景识别解译技术领域,特别涉及一种基于环境认知的SAR遥感数据解译方法。本发明实施例提供了一种基于环境认知的SAR遥感数据解译方法,包括:对SAR场景数据进行区域划分,得到多个区域场景;针对得到的每个所述区域场景的SAR数据,均进行环境电磁特性计算,得到该区域场景的特征量,所述特征量包括后向散射系数和概率分布;将所述特征量输入至经过训练的神经网络识别模型,所述神经网络识别模型对所述特征量进行特征提取后,输出该特征量对应区域场景的具体类型。本发明实施例提供了一种基于环境认知的SAR遥感数据解译方法,能够实现存在参与性介质的场景红外特性实时仿真。
技术关键词
神经网络识别模型 遥感数据解译方法 场景 后向散射系数 广义伽马分布 滤波 解译装置 解译技术 电磁 计算机 可读存储介质 存储器 处理器 电子设备 图像