pod扩缩容预测模型的训练方法、装置、设备及介质

本申请实施例提供了一种pod扩缩容预测模型的训练方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取pod的历史资源使用数据；基于STL算法对所述历史资源使用数据进行分解，得到所述pod的资源占用趋势信息和资源占用周期信息；提取所述资源占用趋势信息和所述资源占用周期信息中的pod时间序列特征；基于所述pod时间序列特征训练得到所述pod扩缩容预测模型。本申请实施例可以提高pod扩缩容预测的准确性，能够提供更加高效、智能、可靠的扩缩容能力，从而提升容器化应用的性能和用户的使用体验。