基于多层校正的语义关联建模与自适应仿真方法

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基于多层校正的语义关联建模与自适应仿真方法
申请号:CN202411707041
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119203607B
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及虚拟仿真与人机交互技术领域,尤其涉及基于多层校正的语义关联建模与自适应仿真方法,包括:从三维仿真模型和电气原理图中采集特征数据,经过数据清洗和标准化处理生成情境动态模型数据;基于情境动态模型数据构建语义关联矩阵,生成几何层、逻辑层和跨域层模型,并通过分布式元胞自动机仿真生成动态状态和逻辑状态数据;结合仿真数据,利用因果路径推断算法和多层校正机制优化语义关联矩阵和动态建模规则,实现三维仿真模型与电气原理图的状态联动和用户交互反馈。本发明显著提升了复杂系统的状态同步准确性和交互效率,适用于工业设计、仿真验证和教学培训领域。
技术关键词
三维仿真模型 语义 仿真方法 校正机制 仿真数据 元胞自动机 逻辑 节点 运动学特征 电气 时间序列预测模型 动态时间规整算法 多头注意力机制 强化学习方法 异常状态