基于级联式二阶筛选的关系抽取方法、系统、介质及设备

本发明涉及自然语言处理技术领域，提供了基于级联式二阶筛选的关系抽取方法、系统、介质及设备，包括：在句子中每个实体的前后插入实体标记，得到句子序列，通过关系抽取模型，预测句子的关系类型；其中，关系抽取模型对句子序列提取实体特征和全句表征特征后，进行向量拼接，得到一阶分类特征；基于一阶分类特征，通过激活函数和求自变量最大函数，得到滤网类型；通过若干层编码器，对句子序列提取若干特征矩阵，并进行堆叠，得到特征方块；基于特征方块，通过单词级层注意力机制，得到细粒度特征，并将细粒度特征和所述实体特征进行拼接，得到二阶分类特征；基于二阶分类特征和滤网类型，预测句子的关系类型。提高了关系抽取的准确度。