基于支持向量机法的井下锚杆锚固强度预测方法及系统

本发明属于锚固强度检测技术领域，公开了基于支持向量机法的井下锚杆锚固强度预测方法及系统。该方法包括：清洗数据，处理缺失值，标准化特征；使用相关性分析或其他特征选择方法，挑选出与锚固强度相关性高的特征；利用支持向量机法SVM进行模型训练，并使用网格搜索优化超参数；完成支持向量机模型的构建；模型评估以及结果可视化。本发明通过传感器网络实时监测混合过程中的关键参数，该系统能够即时获取锚固强度数据，大幅缩短检测周期，提升施工效率。本发明采用支持向量机算法对收集的数据进行分析和预测，能够在更大程度上消除人为误差，提高锚固强度检测的准确性和可靠性。