摘要
本发明涉及生态修复评价技术领域,具体为一种露天矿山生态修复效果评价方法及系统,包括以下步骤:基于生态修复目标和标准,采用决策树算法,对潜在的评价指标进行分析和筛选,处理生物多样性、土壤质量方面的数据,并对数据进行分类,生成细化的评价指标体系。本发明中,通过决策树算法的应用,使得评价指标的筛选和分类更为科学和系统,确保了评价体系的全面性和针对性,遗传算法和模拟退火算法的运用,在权重调整过程中引入了全局优化能力,显著提升了权重配置的准确度和评价体系的适应性,长短期记忆网络模型和支持向量机的结合,不仅捕捉了生态修复效果时间序列数据中的长期依赖关系,还提高了对未来趋势预测的准确性和分类结果的可靠性。