基于机器视觉的架桥机智能施工控制方法及系统

本发明提供基于机器视觉的架桥机智能施工控制方法及系统，涉及智能控制技术领域，通过设置于架桥机上的多个高清摄像头采集施工现场的图像信息；将所述图像信息输入预先训练的深度学习模型，识别并定位施工场景中的目标，结合经过空间感知图卷积操作的施工场景拓扑结构的图结构，构建施工场景的数字孪生模型；智能决策代理根据当前施工场景状态生成初始施工策略，采用改进的蒙特卡洛树搜索优化初始施工策略，并通过多目标求解，生成最优施工策略；施工完成后，基于数字孪生模型和全过程数据，利用图神经网络分析施工质量和效率，生成多维度评估报告和优化建议。