一种基于探针和机器学习实现数据监控及动态告警方法

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一种基于探针和机器学习实现数据监控及动态告警方法
申请号:CN202411708410
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119210991B
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于探针和机器学习实现数据监控及动态告警方法,涉及计算机运维监控技术领域,确定网络拓扑结构的关键节点;在各个关键节点上配置探针,计算在T个时段内探针对覆盖区域内所有目标位置的探测量的总处理时间;根据机器学习模型,基于实时流量数据和T个时段内探针对覆盖区域内的所有目标位置的总处理时间输出动态告警阈值,当总处理时间高于动态告警阈值时,进行动态告警处理。
技术关键词
动态告警方法 探针 机器学习模型 神经网络架构 网络拓扑结构 运维监控技术 并行流水线 数据采集频率 实时监测数据 节点 参数 校正 动态地 数值 队列 热点 变量 计算机