基于自适应注意力机制的局部放电检测网络系统

本发明涉及电力系统监测与故障诊断技术领域，且公开了一种基于自适应注意力机制的局部放电检测网络系统，包括数据采集模块、信号预处理与时频图像生成模块、自适应注意力机制的深度学习网络、故障分类与诊断模块以及实时监控与报警模块，据采集模块实时采集多模态局部放电信号，并通过信号预处理与时频图像生成模块进行预处理。自适应注意力机制的深度学习网络对时频图像进行特征提取和分类，最终由故障分类与诊断模块输出诊断结果，实时监控与报警模块据此进行实时监测和自动报警。系统通过实时采集多模态局部放电信号，利用深度学习网络进行特征提取和分类，自适应注意力机制能够动态调整对不同特征的关注度，提高了检测的准确性和鲁棒性。