摘要
本发明公开了一种线路板生产管理系统及方法,涉及线路板技术领域,包括以下步骤:步骤一:系统接收新订单,通过深度学习模型分析订单,预测订单的生产周期和资源需求,根据订单的优先级和资源需求,系统自动分配生产资源;步骤二:系统通过递归神经网络对材料消耗预测,根据生产过程中材料损耗的趋势自动调整材料补充计划;步骤三:系统采用多目标遗传算法和强化学习模型生产排程优化;步骤四:系统通过传感器和图像识别技术实时监控产品质量指标;步骤五:基于反馈控制模块数据,系统根据线路板生产实时数据自动调整资源配置,系统根据需求变化和设备故障实时调整;步骤六:系统设定自学习循环周期,数据更新深度学习模型和优化算法。