基于多传感器融合与YOLOv8算法的铁路转向架智能故障检测系统

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基于多传感器融合与YOLOv8算法的铁路转向架智能故障检测系统
申请号:CN202411708855
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119646575A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明属于铁路转向架检测技术领域,具体涉及基于多传感器融合与YOLOv8算法的铁路转向架智能故障检测系统,包括多维数据采集模块、数据预处理模块、融合处理模块、故障识别模块和告警模块。该发明通过对采集的多维度数据进行汇总分析,实现了对铁路转向架状态的实时监控和故障的快速识别,使得正常状态下的铁路转向架能够快速的被筛选出来,以此缩短了铁路转向架的检测时间,对于异常的铁路转向架而言,方会进行相应的逐一核对工作,此外,对于故障的铁路转向架而言,还会对其进行故障等级进行分类,从而便能够确定同批次进行检测的铁路转向架的维保优先级,确保铁路转向架的维护工作有序进行,提高了铁路运营的安全性和效率。
技术关键词
铁路转向架 智能故障检测 多传感器融合 基准特征 故障类别 融合特征 数据采集模块 告警模块 识别模块 算法 特征描述符 特征提取单元 独立特征 系统日志 清洗单元 记录单元 异常数据 处理单元