一种基于深度学习的污染煤样智能识别系统

本发明提供一种基于深度学习的污染煤样智能识别系统，属于污染煤样识别技术领域，包括：预处理模块：根据高分辨率相机获取污染煤样和非污染煤样的图像数据并进行预处理；模型训练模块：获取煤样的多个特征以及图像数据对应的标签，对深度学习模型进行训练；调整模块：根据交叉验证对训练后的模型进行性能评估，调整模型超参数；优化模块：根据调整后的模型对煤样样本进行预测，获取预测错误的样本概率和预测错误的影响因素，对模型进行优化；识别模块：根据优化后的模型对实时采集的煤样图像进行快速识别。解决了需要人工进行识别误判率高，影响煤样质量检测的准确性，同时，煤样样本的数据量过于简单，无法保证识别结果的适用性。