基于CNC系统的工件钻孔智能定位方法

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基于CNC系统的工件钻孔智能定位方法
申请号:CN202411709675
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119205767B
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及基于CNC系统的工件钻孔智能定位方法,包括:采集工件钻孔后的图像;提取所述图像中的多个边缘连通域及其对应的边界链码序列;遍历各边界链码序列并统计其顺序链码和逆序链码的个数;计算各边缘连通域的边缘可能性和任意两边缘连通域的走势适配度,将任意两边缘连通域的边缘可能性与走势适配度的乘积,作为两边缘连通域的优选程度,响应于优选程度最大的两个边缘连通域为最优连通域组,将所述最优连通域组输入机器学习模型,得到工件钻孔边缘。本发明解决了对工件进行钻孔定位时准确性不高的问题。
技术关键词
智能定位方法 CNC系统 机器学习模型 钻孔 序列 工件 图像数据处理技术 卷积神经网络模型 梯度下降法 预测误差 边缘检测 相机 训练集 度量 参数 滤波 标签 标记 算法