摘要
本申请实施例提供了一种胰腺癌铁死亡相关基因预后模型构建方法及装置,该方法包括:获取胰腺癌患者的基因表达数据集和临床信息数据集;对所述基因表达数据集和临床信息数据集执行数据预处理,生成标准化的基因表达矩阵;根据所述标准化的基因表达矩阵,结合铁死亡通路基因集,进行差异表达分析和存活分析,筛选出与预后显著相关的铁死亡特征基因集;基于所述铁死亡特征基因集构建深度学习预后预测模型;利用独立验证集评估所述深度学习预后预测模型的性能,得到模型评估指标。本申请能够解决现有技术中胰腺癌预后预测模型准确性和可解释性不足的问题。