一种基于神经网络的输变电工程边坡稳定评估方法与系统

一种基于神经网络的输变电工程边坡稳定评估方法，包括：获取输变电工程边坡的原始三维点云数据，采集输变电工程边坡的原始地质气象数据；根据原始三维点云数据生成边坡三维模型，对原始地质气象数据进行标准化处理，得到地质气象数据；从边坡三维模型中提取边坡的几何特征、表面形态特征，结合几何特征、表面形态特征、地质气象数据构建边坡特征向量；基于循环神经网络构建边坡稳定预测评估模型，通过边坡稳定预测评估模型对边坡特征向量进行识别，得到边坡稳定评估结果，根据评估结果判断边坡的稳定性等级，基于稳定性等级采取对应的预防措施。本发明提高了边坡稳定性评估的准确性，降低了事故风险，促进了边坡监测和管理的智能化。