一种基于鲁棒多核集成方法的药物靶点交互预测方法及其系统
申请号:CN202411710162
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119207547B
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于鲁棒多核集成方法的药物靶点交互预测方法及其系统,该方法包括,构建目标函数,包括关于预测交互矩阵的损失函数,集成学习项和正则项;以已知交互矩阵、药物相似核矩阵集合和靶点相似核矩阵集合为训练数据训练模型以优化所述的目标函数;所述药物相似核矩阵集合包含待测药物,靶点相似核矩阵集合包含待测靶点;训练结束后,模型输出包含待测药物与待测靶点交互置信度的预测交互矩阵。本方案模型利用多核学习、多视角信息融合以及集成学习策略,结合鲁棒损失函数,通过训练在药物‑靶点相互作用矩阵进行重建,可通过对未知药物‑靶点相互作用的预测,扩展已有的药物靶标数据库。
技术关键词
矩阵
集成方法
待测药物
集成学习策略
数据
更新模型参数
低秩结构
预测系统
预测误差
多视角
基因
鲁棒性
序列
靶标
处理器
定义