摘要
本发明涉及机器人运动领域,具体涉及一种多模态信息融合的机器人运动规划方法,包括:信息获取:通过多种传感器获取机器人的多模态数据;预处理:对多模态数据进行归一化、去噪和同步处理;融合:采用特征级融合方法对预处理后的数据进行编码与融合,基于信息融合算法生成环境模型;运动规划:结合环境建模与路径规划算法,根据融合后的多模态信息生成运动路径;反馈调整:基于实时感知的环境变化,采用反馈控制机制动态调整运动轨迹。本发明提供了一种多模态信息融合的机器人运动规划方法及设备,通过融合多模态信息,用于提高机器人对复杂环境的感知能力,增强运动规划和精度,提高任务执行效率和安全性。