一种预测肝内胆管癌患者预后的生物标志物、预测模型及应用
申请号:CN202411712972
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119433028B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种预测肝内胆管癌患者预后的生物标志物、预测模型及应用,属于生物医学领域。本发明利用BD Rhapsody平台对匹配的肝内胆管癌和癌旁组织进行单细胞测序,利用单细胞测序数据筛选出以SPINK1为代表基因的肿瘤细胞亚群,将该亚群与其他上皮细胞亚群进行差异表达分析,得到了249个差异基因。将这些差异基因进行机器学习,选出预测效能最优的GBM模型,并根据GBM模型建立了包含205个基因的预测肝内胆管癌患者预后的预测模型。该预后预测模型提高了对肝内胆管癌患者预后的预测效能,能更灵敏地发现高风险的人群,并对该人群实施重点监测以及更加个性化的治疗,以降低肝内胆管癌患者死亡率,延长患者的生存期。
技术关键词
肝内胆管癌
生物标志物
基因
风险评分模型
胆管癌患者
预测效能
预后预测模型
差异表达分析
数据获取模块
试剂盒
输出模块
高风险
可读存储介质
肿瘤
变量
计算机